Le site gagnerait à créer deux versions: une réellement optimisée pour le mobile, l'autre pour les ordinateurs de bureau.
Site au contenu expert et de qualité, qui devrait être davantage mis en valeur sur la home page.
Cybion est une entreprise qui édite une plateforme de collecte de données qui s’adapte aux fonctions et aux métiers (marketing, RH, retail…) pour créer des outils d’aide à la décision, grâce au machine learning. Le site de l'entreprise présente ses solutions d'optimisation des stocks, d'optimisation de trésorerie, de prévision des ventes, de stratégie prix, de stratégie de promotion ainsi que des études de cas concrètes. Ses secteurs d'activité de prédilections sont le retail, l'industrie et les services. Verteego propose un environnement permettant de développer des applications prédictives de machine learning, mais aussi des applications pré-développées qui permettent de réduire les cycles de développement de certaines applications sur lesquelles l'entreprise possède une expérience significatives. Monoprix, Systeme U ou encore Casino font partie de ses références clientes historiques.
Depuis sa création en 2007, l'entreprise Cybion est spécialisée dans l'exploitation des données afin d'aider les entreprises à optimiser les flux, les ventes ou encore la stratégie de prix. Elle prend ensuite le virage du Big Data pour enfin, se spécialiser dans le machine learning à partir de 2017. L'arrivée de Rupert Richard en février 2008 marque un tournant dans la vie de l'entreprise.
Solutions de prévisions des ventes s'appuyant sur le machine learning. En prévoyant les ventes de manière plus précise, la société annoncé qu'il est possibe d'optimiser la disponibilité des produits en magasin et de mieux gérer le besoin en réapprovisionnement
Ce service apprend à partir d'un historique de données internes et externes et produit des prévisions qui sont ensuite constamment comparées avec l’évolution réelle des données pour, in fine, être cpable de détecter les moments pendant lesquels les valeurs réelles s’écartent de manière trop importante des prévisions pour en déduire une potentiel une rupture de stock.
Les modèles prévisionnels de Verteego permettent de modéliser les flux de trésorerie d'une entreprise et d'accompagner les directions financières dans l'optimisation du besoin en fonds de roulement. Pour entraîner ses modèles prédictifs, Verteego s'appuie simultanément sur less données historiques (TMS, ERP, système RH, etc.) et les données externes.
Ce service vise à aider les responsables produits à définir leur stratégie de pricing. Grâce à des algorithmes de machine learning, la plate-forme d'intelligence artificielle de Verteego recommande des actions concrètes à transmettre aux équipes commerciales et marketing, pour que ces dernières comprennent l'élasticité-prix propre à chaque couple article-point de vente et explore plusieurs scénarios de pricing pour que les équipes marketing réalise des choix éclairés.
Comment améliorer son système de prévision des ventes avec le machine learning
Comment améliorer la prévision des stocks avec le machine learning
Applications du machine learning dans le secteur de l'assurance
Comment se lancer dans le webscraping avec le machine learning